Redis的内存击穿指的是在缓存系统中，由于某个热点数据的失效或高并发访问，导致大量请求直接落到后端存储系统（如数据库），从而引发性能问题甚至系统崩溃的情况。
具体来说，当一个热点数据在缓存中过期或不存在时，如果有大量并发请求同时访问该数据，这些请求会直接落到后端存储系统进行查询或计算，而不经过缓存，导致后端负载急剧增加。如果后端存储系统无法承受如此高的并发请求压力，系统性能可能会急剧下降，甚至导致存储系统崩溃。
内存击穿通常发生在以下情况下：
- 热点数据失效：当一个热点数据在缓存中过期时，如果大量请求同时访问该数据，缓存中没有命中，请求会直接落到后端存储系统。
- 冷启动：当系统刚启动时，缓存中可能没有预热的数据，导致第一批请求无法从缓存中获取，而直接访问后端存储系统。
为了解决内存击穿问题，可以采取以下策略：
- 设置合适的缓存过期时间：对于热点数据，可以适当延长其在缓存中的过期时间，避免同时失效导致大量请求落到后端存储系统。
- 使用互斥锁或分布式锁：当缓存中的数据过期时，可以通过设置互斥锁或分布式锁，只允许一个线程去后端存储系统获取数据并刷新到缓存中，其他线程等待获取缓存中的数据。
- 延迟双删策略：当缓存中的数据即将过期时，先返回旧数据给请求方，并异步更新缓存中的数据。这样可以避免在数据更新期间出现大量请求落到后端存储系统。
- 使用热点数据预热：在系统启动或低峰期，可以预先加载一些热点数据到缓存中，以避免冷启动时大量请求落到后端存储系统。
通过合理的缓存策略和技术手段，可以有效地解决Redis内存击穿问题，提升系统的性能和稳定性。